Pipeline de données IA — multiplier les résultats
Concevez des pipelines résilients pour l’ingestion, le nettoyage, l’enrichissement, l’entraînement et le déploiement de modèles. Optimisé pour la conformité RGPD et l'accélération business.
Vue d'ensemble
Notre pipeline transforme les données brutes en modèles exploitables : ingestion en continu, validation, anonymisation, feature engineering, entraînement supervisé et MLOps pour la production.
Architecture technique
Architecture modulaire et cloud‑agnostique : ingestion (ETL/ELT), stockage sécurisé, processing (batch & streaming), feature store, orchestrateur, modèles et CI/CD.
| Couche | Rôle | Technologies courantes |
|---|---|---|
| Ingestion | Collecte & normalisation | Kafka, Airbyte, API |
| Stockage | Durable & sécurisé | S3, GCS, Azure Blob |
| Processing | Nettoyage & features | Spark, Beam, Flink |
| Orchestration | Automatisation des pipelines | Airflow, Prefect, Dagster |
| MLOps | Entraînement & déploiement | MLflow, Seldon, Kubernetes |
Étapes du pipeline
Choisissez une étape pour voir les détails et bonnes pratiques.
Sources variées : events, logs, bases transactionnelles, APIs. Validation schéma, taux d'anomalies, buffering et reprise sur erreur.
- Contrôles de schéma et seuils
- Filtrage et rate limiting
- Journalisation des erreurs
Imputation, normalisation, suppression des PII, puis anonymisation réversible ou irréversible selon usage.
- Stratégies d'anonymisation conformes RGPD
- Traçabilité des transformations
Calculs temporels, agrégations, embeddings, ajout de sources 3rd-party en respectant consentement.
Expérimentations automatisées, validation croisée, tests d'équité et robustesse, suivi des métriques.
Canary deployments, retraining programmé, drift detection, redémarrage automatique et rollbacks sécurisés.
Sécurité, confidentialité et conformité (RGPD)
En France et dans l'UE, la protection des données personnelles est essentielle. Notre pipeline intègre :
- Minimisation des données et pseudonymisation
- Consentement explicite ou base légale documentée
- Droits des personnes (accès, rectification, effacement)
- Contrats et audits fournisseurs (sous-traitants)
- Chiffrement en transit et au repos, gestion des clés
Équipe & expertise
Ressources & outils
Exemples d'outils compatibles et intégrables avec nos pipelines.
| Catégorie | Outils | Usage |
|---|---|---|
| Ingestion | Kafka, Airbyte | Streaming / Connecteurs |
| Processing | Spark, Flink | Nettoyage et calculs |
| Orchestration | Airflow, Dagster | Planification & monitoring |
| MLOps | MLflow, Seldon, Kubeflow | Expérimentation & déploiement |
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